taco
내 대시보드 내 유형 MCP 연동지원 도구 시작하기
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이번 달, AI로
얼마나 코딩했어요?

비용, 연속 기록, 내 코딩 습관까지.
흩어진 AI 코딩 사용량을 한 곳에 모아 매일 보여줍니다.

curl -fsSL https://inf.run/taco | shirm https://inf.run/taco.ps1 | iex
작동 방식 보기
타코
김타코
taco@inflearn.com
팀 리드
내 AI 사용 스트릭최근 24주 · 매일 갱신
🔥
37일 연속
오늘까지 37일 연속이에요. 최장 기록(41일)까지 4일 남았어요.
$12,480.60 ▲ 142.0%
07/0807/1407/2107/2708/0308/06
모델별 사용
claude-opus-4-8$11,232.5490%
claude-opus-5$873.647%
claude-sonnet-4-5$249.612%
기타 모델$124.811%
캐시로 아낀 돈이번 달
$642
동료 대비 AI 활용도 상위 2%
나
낮음보통높음

“구독료는 매달 나가는데,
얼마 쓰는지는 감이 안와요”

이번 달에 얼마나 사용했을까?
며칠 연속으로 사용했을까?
주로 어떤 시간대에 작업할까?
캐시로 얼마나 절약했을까?

내 숫자, 매일 갱신됩니다.

운동 기록 앱처럼, AI 코딩도 매일 쌓입니다.
오늘 얼마 썼고 며칠째 연속인지, 열어보는 재미가 있게.

52주 사용 스트릭

현재 연속

24일째 🔥

이번 달 비용

$342

주로 코딩하는 시간

동료 대비 순위

상위 4039383736353433323130292827262524232221201918171615141312111098765432%
나
낮음보통높음

어디에 얼마나 썼는지,
브랜치·티켓까지 쪼개서.

레포·브랜치별로, 그리고 Jira 티켓별로 토큰과 비용을 한눈에.
어느 작업에 가장 많이 썼는지 바로 보입니다.

브랜치별 사용 — 레포의 어느 브랜치에서 얼마나 썼는지 토큰·비용
브랜치별 · 어느 레포의 어느 브랜치
티켓별 사용 — Jira 티켓별 토큰·비용 합산
티켓별 · Jira 티켓 단위로 합산

당신은 어떤 AI 코더인가요?

세션을 분석해 당신의 코딩 스타일에 이름을 붙여줍니다.
친구한테 공유하고 비교하고 싶어지는, 나만의 AI 코딩 정체성.

새벽형 캐시 장인
옵스 헤비유저
짧은 확인러
멀티툴 저글러
새벽형 캐시 장인
옵스 헤비유저
짧은 확인러
멀티툴 저글러
연속 스트릭러
야근 러너
캐시 없이 달리는
폭주형
균형형 올라운더
연속 스트릭러
야근 러너
캐시 없이 달리는
폭주형
균형형 올라운더
몰입 마라토너
아침형 스프린터
가성비 코더
몰입 마라토너
아침형 스프린터
가성비 코더
새벽형 캐시 장인
연속 스트릭러
몰입 마라토너
옵스 헤비유저
야근 러너
아침형 스프린터
캐시 없이 달리는
폭주형
짧은 확인러
가성비 코더
멀티툴 저글러
균형형 올라운더
새벽형 캐시 장인
연속 스트릭러
몰입 마라토너
옵스 헤비유저
야근 러너
아침형 스프린터
캐시 없이 달리는
폭주형
짧은 확인러
가성비 코더
멀티툴 저글러
균형형 올라운더

대시보드도 있지만,
그냥 물어봐도 돼요.

taco는 MCP 서버이기도 합니다. Claude Code 안에서
"나 이번 주 얼마 썼어?" 한마디면, 내 사용량을 바로 답해줍니다.

이번 주 도구별 AI 비용 정리해줘
Claude Code$124.30
Cursor$86.10
Codex$31.40
이번 주 합계$241.80
source: server (모든 컴퓨터 합산)
사용량 요약도구·모델·레포별 비용과 토큰
상위 세션비용 많이 든 작업 순으로
세션 상세 + 대화내 컴퓨터의 원본에서
대화 검색키워드로 옛 세션 찾기

MCP는 다음과 같이 사용할 수 있어요

대시보드를 열지 않아도, 클로드에게 바로 물어보세요.
쓰는 방식을 골라 그대로 따라 하면 됩니다.

1

커스텀 커넥터 추가

설정 → 커넥터에서 우측 상단 추가 ▾ → 커스텀 커넥터 추가를 눌러요.

커넥터 화면 우측 상단 추가 메뉴에서 커스텀 커넥터 추가를 선택
2

이름과 URL 입력

이름은 taco, 아래 주소를 URL 칸에 붙여넣고 추가.

https://taco-api.inflearn.com/mcp
커스텀 커넥터 추가 창에 이름 taco 와 MCP URL 을 입력한 모습
3

인프런 계정으로 허용

인프런 로그인·동의 창이 뜨면 허용. 최초 1회만이고, 그 뒤론 자동으로 연결돼요.

claude.ai 가 인프런 계정 접근을 요청하는 동의 화면에서 허용
4

연결 완료 · 그냥 물어보기

이제 “이번 주 얼마 썼어?”처럼 물어보면 돼요. 모든 컴퓨터에서 쌓인 사용량이 합산돼 바로 답합니다.

taco 커넥터가 연결되어 사용량 조회 도구가 등록된 모습

taco CLI를 설치했다면, 아래 명령 하나면 감지된 도구에 플러그인과 taco MCP(로컬·원격)가 함께 등록돼요. (설치 스크립트로 깔았다면 이미 실행됨)

taco plugins

그다음 Claude Code 재시작 → /mcp에서 승인(원격은 인프런 로그인 1회)이면 끝. 로컬은 이 컴퓨터, 원격은 모든 컴퓨터 합산 사용량을 바로 물어볼 수 있어요.

실제로 얼마 아꼈는지,
그리고 내 코드는 안전하게.

캐시로 아끼는 돈 -$0-$10-$20-$30-$40-$50-$60-$70-$80-$90-$100-$110-$120-$130-$140-$150

모델 단가를 자동으로 반영해 토큰을 실제 비용으로 환산하고, 프롬프트 캐시로 아낀 금액을 따로 보여줍니다. 잘 쓰고 있다는 게 숫자로 보입니다.

내 코드는 내 컴퓨터에

서버로 가는 것은 토큰 집계와 모델·도구 같은 메타데이터뿐입니다. 프롬프트, 응답, 코드 원문은 전송하지 않습니다.

  • 프롬프트·응답 미전송
  • 대화 열람은 100% 내 컴퓨터에서

여러 도구, 여러 컴퓨터, 하나의 나.

Claude Code로도 쓰고 Cursor로도 쓰고,
노트북에서도 데스크톱에서도.
흩어진 사용량을 한 사람 기준으로 합쳐
진짜 내 총량을 보여줍니다.

Claude Code플러그인 hook
Codex플러그인 hook
Cursortranscript 파싱
Gemini CLItranscript 파싱
Claude Desktop로컬 기록
Antigravitytranscript 파싱

팀이라면, 더 강력하게

조직 전체 비용, 티켓·프로젝트별 지출,
팀 채택률과 월 예산까지.
개인의 기록이 그대로 팀의 대시보드가 됩니다.

팀으로 시작하기

3분이면 첫 숫자가 뜹니다.

1설치
curl -fsSL https://inf.run/taco | shirm https://inf.run/taco.ps1 | iex

한 줄로 CLI 설치 + 감지된 도구에 플러그인 자동 연동. Windows는 PowerShell 한 줄.

2로그인
taco login

인프런 계정으로 로그인 1회 — 설치 때 모은 사용량이 서버로 올라갑니다.

3확인
taco dashboard

오늘 쓴 만큼부터 대시보드에 바로.

내 AI 코딩 리포트, 지금 열어보기

설치하고 인프런 계정으로 로그인 한 번이면,
오늘 쓴 것부터 바로 쌓입니다

이미 설치했다면 · 인프런 계정으로 로그인

curl -fsSL https://inf.run/taco | shirm https://inf.run/taco.ps1 | iex