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taco 개요

taco는 AI 코딩 도구 사용량·비용 추적 도구입니다. Claude Code·Codex·Cursor·Gemini 같은 도구를 쓰면서 발생하는 토큰·비용·활동을 자동으로 모아, 개인과 조직이 "누가·어디에·얼마나" 썼는지 한눈에 볼 수 있게 합니다.

무엇을 해결하나

AI 코딩 도구는 각자 로컬에 대화·사용 기록을 남기지만, 흩어져 있고 비용으로 환산되지 않습니다. taco는 이 기록을 표준 형태로 모아 다음을 제공합니다.

  • 개인: 내 일별 사용 추이, 모델·도구별 비용, 레포·브랜치·Jira 티켓별 사용, 세션별 실작업 시간, 시간대 활동.
  • 조직: 레포·브랜치·Jira 티켓별 비용, 팀 도입률, 세부 진단.

어떻게 동작하나

taco는 로컬 수집 → 서버 → 대시보드의 3단계로 흐릅니다.

로컬 AI 코딩 도구 → taco CLI(로컬 수집) → taco 서버(집계·비용) → 대시보드

  1. 수집(로컬) — taco CLI가 각 도구가 로컬에 남긴 기록(예: ~/.claude/projects)을 읽어 이벤트로 변환하고, 로컬 버퍼(~/.local/share/taco/local.db)에 적재합니다. Claude Code는 플러그인 hook이 세션 종료마다 이 수집을 자동 실행합니다.
  2. 전송(서버) — auto_sync가 켜져 있으면 수집한 이벤트를 taco 서버로 보냅니다. 서버는 모델 단가를 적용해 비용을 계산하고, org/티켓으로 귀속합니다.
  3. 조회(대시보드) — 대시보드와 MCP에서 집계·로그를 확인합니다.

토큰·자격증명은 로컬에서만 다뤄지고, 서버로는 집계 가능한 이벤트만 전송됩니다.

무엇을 볼 수 있나

위치내용
대시보드 홈내 사용 현황, 52주 잔디, 모델·도구 비용, 브랜치·티켓별 사용
분석·탐색기조직 비용 진단, 레포·브랜치 탐색
티켓별 비용Jira 티켓 단위 비용 롤업
MCPClaude Code 안에서 대화로 사용량 조회

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  • 빠른 시작 — 설치부터 첫 데이터 확인까지 5분.
  • 설치 · 설정 · 지원 도구
  • CLI 명령 레퍼런스

문제가 있으면 문제 해결을 참고하세요.

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